2025'in En İyi 20 Yapay Zeka Kodlama Yardımcısı - Lemerco

Kodlama için yapay zeka veya yapay zeka destekli yazılım geliştirme, yazılım yaşam döngüsü boyunca geliştiricilere yardımcı olmak için yapay zeka (büyük dil modelleri - LLM) kullanmak anlamına gelir. Yapay zeka, geliştiriciler için yeni kod yazarken, çekme isteklerini kontrol ederken, test senaryoları oluştururken veya hataları düzeltirken önemli bir araç haline gelmiştir.

Agentic AI, geliştiriciler tarafından 3 ana şekilde kullanılabilir:AI kod incelemeleriYapay zeka kod testi, yapay zeka kod üretimi ve tüm bunlar ideal olarak yalnızca bir metin istemiyle yapılır. Yapay zekanın kullanımı o kadar kolay ve etkili olduğu kanıtlandı ki, geliştirmede tek başına bir trend haline bile geldi.titreşim kodlamasıetrafında çok fazla sevgi ve nefret duygusu olan bir şey.

Ben de bir geliştirici olarak, her hafta yeni araçların çıkmasıyla yapay zeka dünyasında gezinmeyi bazen zor buluyorum.İyiler mi? Güvenliler mi? Yardımcı olacaklar mı yoksa teknik borç yaratacaklar mı? Peki kod kalitesi nasıl?Size biraz zaman kazandırmak için (çok fazla zaman ;) ) kendim deneyip test ettiğim yapay zeka kod asistanlarının bir listesini oluşturdum.

Kodlama için Yapay Zeka: Geliştirme Asistanları

• Kazmak
• AskCod
• Eğim çizgisi
• Artırma Kodu
• KodGPT
• Qwen3-Coder (Tembellik Dışı)
• Amazon Q Geliştiricisi

En İyi Kodlama Yapay Zekası ile Kod Zekası ve Tamamlama

• Github Yardımcı Pilotu
• Tabnine
• IntelliCode
• İkizler CLI

Güvenlik ve Analiz

• DeepCode AI
• Kod

Dillerarası ve Çeviri

• İncir yığını
• CodeGeeX

Eğitim ve Öğrenme Araçları

• Tekrar
• OpenAI Kodeksi
• KaynakGrafik Cody
• Sevimli
• Sürgü

Bu Listedeki En İyi Yapay Zeka Kodlama Araçlarını Nasıl Seçtim?

Bir geliştirici olarak, yıllar içinde birçok yapay zeka destekli kodlama aracını inceledim, ancak hepsi yeterli değil. Bu listenin kodlama için yalnızca en iyi yapay zeka araçlarını içerdiğinden emin olmak için, her bir yapay zeka kod yardımcısını, geliştiricilerin karşılaştığı yaygın zorlukları ne kadar etkili bir şekilde ele aldığına göre değerlendirdim. İşte dikkate aldığım 10 şey:

1. Sözdizimi ve dil karmaşıklığı: Programlama dillerinin karmaşık sözdiziminde gezinmek, özellikle yeni bir dil denerken zor olabilir. Eksik köşeli parantezler veya yanlış yerleştirilmiş noktalı virgüller gibi küçük hatalarla sık sık karşılaştım. Bu listedeki en iyi yapay zeka araçları, gerçek zamanlı sözdizimi önerileri ve düzeltmeleri sunarak kodlamayı daha hızlı ve daha az sinir bozucu hale getirmede mükemmeldir.
2. Hata ayıklama ve hata çözümü: Hata ayıklama, kodlamanın kritik ancak zaman alıcı bir parçasıdır. Bu listeye giren araçlar, hataları gerçek zamanlı olarak tespit etme, kod davranışını analiz etme ve hatta uygulanabilir çözümler önerme yetenekleriyle öne çıktı. Bu sayede saatlerce deneme yanılma zahmetinden kurtulmuş oldular.
3. Kod verimliliği ve optimizasyonu: Verimli ve temiz kod yazmak, özellikle algoritma karmaşıklığı veya kaynak kısıtlamaları göz önüne alındığında, sürekli bir zorluktur. Kod yeniden düzenleme, performans optimizasyonu ve alternatif uygulama önerilerine yardımcı olan araçlara öncelik verdim.
4. Kusursuz entegrasyon ve uyumluluk: API'leri veya bileşenleri bir projeye entegre ederken sıklıkla uyumluluk sorunları ortaya çıkar. Buradaki araçlar, geliştiricilerin uyumlu kütüphaneleri ve API'leri belirlemelerine ve entegrasyon sürecini kolaylaştırmalarına yardımcı olmakta öne çıkıyor.
5. Ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik: Büyüyen projeler için,kod tabanlarını yönetme ve ölçeklemegöz korkutucu olabilir. Seçtiğim araçlar, mevcut kod tabanlarını analiz eder ve uzun vadeli sürdürülebilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlayarak yeniden düzenleme stratejileri önerir.
6. İş birliği ve sürüm kontrolü: Ekip projeleri genellikle birleştirme çakışmalarını çözme ve birden fazla katılımcıyı yönetme gibi zorluklarla karşılaşır. Sürüm kontrol sistemleriyle iyi entegre olan ve iş birliğini geliştiren araçlar bu listede yerlerini aldılar.
7. Kaliteyi tehlikeye atmadan teslim tarihlerine uymak: Sıkı teslim tarihleri altında hız ve kaliteyi dengelemek her zaman streslidir. Eklediğim araçlar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmede, akıllı öneriler sunmada ve geliştiricilerin kaliteyi tehlikeye atmadan teslim tarihlerine uymalarına yardımcı olmada mükemmeldir.
8. Hızlı teknolojik gelişmelere uyum sağlamak: Teknoloji dünyası hızla gelişiyor ve sürekli olarak yeni çerçeveler, kütüphaneler ve teknikler ortaya çıkıyor. Öğrenim arkadaşı görevi gören, talep üzerine güncel belgeler, örnekler ve eğitimler sunan araçları seçtim.
9. Dokümantasyonun ve okunabilirliğin iyileştirilmesi:İyi belgelenmiş, okunabilir kodİş birliği ve gelecekteki bakım için önemlidir. Buradaki araçlar, geliştiricilerin yorum önerileri, şablonlar ve sezgisel adlandırma kuralları aracılığıyla daha iyi dokümantasyon oluşturmalarına yardımcı olur.
10. Güvenlik ve güvenlik açığı azaltma: Yazılım geliştirmede güvenlik çok önemlidir. Seçtiğim araçlar, güvenlik açıklarını tespit etmede ve güvenli kodlama uygulamalarını desteklemede mükemmeldir ve geliştiricilerin gönül rahatlığı sağlar.

Bu araçların gerçek dünyadaki zorlukları nasıl ele aldığına odaklanarak, seçimi 2025'te geliştiriciler için gerçekten öne çıkan 15 En İyi Yapay Zeka Kodlama Yardımcısı Aracına daralttım. Hadi başlayalım!

2025'te Kodlama İçin En İyi Yapay Zeka Rehberiniz: 20 En İyi Kodlama Yapay Zeka Asistanı

1. Kazmak

Qodo, kod oluşturma ve otomatik test yazımından PR'daki akıllı AI Kod incelemelerine kadar tüm SDLC süreçlerini kapsayan bir Yapay Zeka Kodlama Asistanıdır. VSCode, JetBrains, terminal ve CI kanallarına doğrudan entegre olarak, geliştirici verimliliğini SOC2 düzeyinde kurumsal güvenlik önlemleriyle birleştirir. Aracıları (Oluşturma, Kapsama, Birleştirme), RAG tabanlı bağlam indekslemesi aracılığıyla kod tabanı farkındalığıyla çalışır.

Qodo'nun Artıları

• Kesin kod önerileri: Belge dizeleri, istisna işleme ve daha fazlası dahil olmak üzere özel öneriler sağlar.en iyi uygulamalar, doğrudan kod kalitesini artırır. Geliştiricilerin daha temiz ve daha sürdürülebilir kodlar oluşturmasına yardımcı olur.
• Kod açıklaması: Kaynak kodu veya kod parçacıklarını ayrıntılı açıklamalarla parçalara ayırır. Hem genç hem de kıdemli geliştiriciler için kod anlayışını geliştiren içgörüler ve örnek kullanım senaryoları içerir.
• Otomatik test oluşturma: Doğru ve güvenilir birim testleri oluşturarak zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Özellikle büyük ve karmaşık kod tabanları için testleri basitleştirir.
• Kod davranış kapsamı: Kapsamlı testler sağlartüm olası kod davranışlarını kapsayan. Test vakaları oluşturur ve ilgili değişiklikleri kaynak koduna sorunsuz bir şekilde uygular.
• Kolaylaştırılmış iş birliği: Ekip çalışmasını kolaylaştırırGit entegrasyonuKod paylaşımını ve incelemelerini mümkün kılar. Verimli iş akışlarını ve genel kod kalitesini destekler.
• Kusursuz uygulama:Akıllı otomatik tamamlama aracısıGörev planlarıyla bütünleşerek kodlama sürecini baştan sona basitleştirir.
• Çoklu Dil ve IDE Desteği: Python, JavaScript ve TypeScript gibi popüler programlama dillerini destekler. VSCode, WebStorm, IntelliJ IDEA, CLion, PyCharm ve JetBrains gibi önde gelen IDE'lerle uyumludur.
• Çekme isteği incelemesi (Qodo Birleştirme PR-Ajanı):Dig Merge Chrome uzantısıAI destekli geri bildirim ve önerilerle çekme isteği yönetimini geliştirir ve inceleme süresini azaltır.

Kazmanın eksileri

• Premium ücretli özellikler: Qodo Merge Pro'da SOC2 uyumluluğu ve statik kod analizi gibi gelişmiş özelliklere erişim için ücretli bir plan gereklidir. Bu durum, küçük ekipler veya bireysel geliştiriciler için bir engel oluşturabilir.

Qodo ile Deneyimim

Qodo'nun geliştirme iş akışımı dönüştüren iki ana aracı olan Qodo Gen ve Qodo Merge ile ilgili uygulamalı deneyimimi, açık kaynaklı bir projeden özel örneklerle paylaşmama izin verin.

Qodo Gen ile çalışırkenDeepgaze bilgisayarlı görme projesiKod geliştirme ve test süreçlerini nasıl kolaylaştırdığını bizzat deneyimledim. Size pratik bir örnekle anlatayım.

"DiffMotionDetector" sınıfındaki "returnMask" fonksiyonu için test örnekleri oluşturmak üzere Qodo Gen kullandım. Aşağıdaki kapsamlı test örneklerini oluşturdu:

1. İlk test vakası, geçerli ön plan görüntüleri ve varsayılan eşik değeri kullanılarak doğru ikili eşik üretiminin doğrulanmasını sağlar.
   
2. İkinci test durumu, ‘foreground_image’ parametresi ‘None’ olduğunda sağlamlığı garanti eder.
   

Aracın yapay zeka destekli sohbet özelliği, kod temizlememe, olası hataları belirlememe ve kapsamlı dokümantasyon eklememe yardımcı olarak kodlama arkadaşım oldu. Beni etkileyen şey, OpenAI o1-preview, Claude Sonnet 3.5 ve Gemini 1.5 Pro'nun yanı sıra Qodo'nun tescilli modelleri de dahil olmak üzere birden fazla yapay zeka modelini desteklemesiydi.

Qodo Merge'e geçmeden önce, inceleme sürecine dalmadan önce, bu aracı güçlü kılan temel komutları açıklayayım:

• /describe: Ayrıntılı PR açıklamalarını otomatik olarak oluşturur.
• /ask: Kodun herhangi bir kısmı hakkında özel sorular sormanıza olanak tanır.
• /improve: Kod optimizasyonu için hedefli öneriler sağlar.
• /inceleme: Çekme isteğinin kapsamlı analizini gerçekleştirir.
• /help: Kullanılabilir tüm komutlara hızlı erişim sağlar.

Bu komutları anladıktan sonra PR'ımda '@CodiumAI-Agent /review' komutunu kullandım ve bu da şunları sağladı:

• PR karmaşıklığını gösteren bir çaba tahmini.
• Halkla ilişkilerin odak noktasının açıkça tanımlanması (bu örnekte test vakaları).
• Açığa çıkan API anahtarları gibi sorunları yakalamak için kritik öneme sahip güvenlik açığı taraması.
• 'Hiçbiri' arka plan görüntüsü işlemleri için gereksiz testlerin belirlenmesi gibi belirli iyileştirme önerileri.

Gerçek güç, her iki aracı birlikte kullanmaktan gelir: Kod yazma ve test etme için Qodo Gen ve sorunsuz PR incelemeleri için Qodo Merge; sorunları erken yakalayan ve kod kalitesini koruyan kapsamlı bir geliştirme iş akışı oluşturur.

Fiyatlandırma

Temel özelliklere sahip ücretsiz bir plan ve kullanıcı başına aylık 19 ABD doları tutarında bir ekip planı mevcut. Her iki planı da, özellikle bilgisayarlı görü için Deepgaze gibi karmaşık kodlarda yoğun olarak kullandım. Ekip planı, geliştirme ve kod incelemeleri sırasında önemli ölçüde zaman kazandırdığı için maliyetine değer.

2. GitHub Yardımcı Pilotu

GitHub Copilot, geliştiriciler tarafından kodu otomatik tamamlamak için yaygın olarak kullanılan bir araçtır ve bu da onu araç setimin vazgeçilmez bir parçası haline getirir. Kodlama sürecini kolaylaştırma ve üretkenliği artırma yeteneği, onu bu listeye eklememin sebebidir.

GitHub Copilot'a güç veren üretken yapay zeka modeli, GitHub, OpenAI ve Microsoft arasındaki çığır açan bir iş birliğinin sonucudur. Bu ortaklık, yapay zeka ve makine öğreniminin gücünü birleştirerek kodlama deneyiminde gerçek bir devrim yaratmıştır.

GitHub Copilot'un Artıları

• Kod önerileri: GitHub Copilot, dosyanızdaki yorumlara göre satırları veya tüm fonksiyonları tamamlayarak kod önerileri sunar.
• Sohbet işlevi: Geliştiricinin ortamında bir sohbet robotu bulunur ve bu sayede soru sorma, öneride bulunma, hata ayıklama ve doğal dil sorguları yapma olanağı sağlar.
• Kolay otomatik tamamlama gezintisi: Birden fazla otomatik tamamlama önerisi arasında kolayca geçiş yapın, böylece farklı seçenekleri keşfedebilir ve kodları için en uygun öneriyi seçebilirler.
• Çoklu dil ve IDE desteği: Araçpopüler IDE'lerle sorunsuz bir şekilde bütünleşirVisual Studio, Neovim, Visual Studio Code ve JetBrains gibi TypeScript, Golang, Python ve JavaScript gibi çeşitli programlama dillerini destekler.

GitHub Copilot'un Eksileri

• Kod çoğaltılması: GitHub Copilot, öğrenilen kalıplara dayalı kod ürettiğinden, istemeden benzer veya aynı kod parçaları üretebilir ve bu da projeler arasında kod çoğaltılmasına yol açabilir.
• Verimsiz kod üretimi: Araç zaman zaman hatalı veya verimsiz kod üretebilir ve bu durum, özellikle hataları tespit edip düzeltmekte zorluk çekebilecek daha az deneyimli geliştiriciler için zorluklara yol açabilir.
• Sınırlı test vakası oluşturma: Daha büyük kod tabanları için,test kapsamının sürdürülmesi çok önemlidirGitHub Copilot'un yeterli sayıda test vakası üretme yeteneğinden yoksun olması, sorunları belirlemeyi ve hata ayıklamayı ve genel kod kalitesini sağlamayı zorlaştırabilir.
• Ücretli özellikler: GitHub Codespaces erişimi ve çekme isteği incelemeleri için birden fazla kullanıcı veya ekip atama gibi gelişmiş özellikler yalnızca ücretli Team planında mevcuttur. Bu durum, ücretsiz planlarda bireysel geliştiricilerin veya küçük ekiplerin premium iş birliği araçlarına erişimini sınırlar.

Github Copilot ile Deneyimim

Resimde görüldüğü gibi, bir fonksiyonu açıklamak için GitHub Copilot'u kullandım. Sadece iki tıklamayla, Copilot tarafından sağlanan açıklamayı okuyarak, değişken kullanımı ve genel amacı da dahil olmak üzere fonksiyonun tüm ayrıntılarını öğrenebildim.

Ayrıca, bir test vakasıyla ilgili bir çekme isteği için açıklama oluşturmak üzere GitHub Copilot PR Agent özelliğini kullandım. Zaman kazandırdığını ve iş akışıma sorunsuz bir şekilde entegre olduğunu gördüm. PR açıklaması şu şekilde görünüyor:

Fiyatlandırma

Bireysel geliştiriciler için temel plan ücretsizdir. Gelişmiş iş birliği özelliklerine ihtiyaç duyan ekipler ve kuruluşlar için Copilot, kullanıcı başına aylık 4 ABD doları fiyatla bir ekip planı sunmaktadır.

3. Tabnine

Tabnine'i bu listeye eklememin nedeni, kodlama deneyimini geliştiren inanılmaz özellikleridir. Akıllı kod tamamlama, hata tespiti ve düzeltmeleri, yeniden düzenleme desteği ve otomatik kod dokümantasyonu ile Tabnine, verimli, temiz ve yüksek kaliteli kod yazmanıza olanak tanır.

Tabnine'in Artıları

• Kod yeniden düzenleme yardımı: Tabnine, yardımcı olmak için mükemmel rehberlik ve öneriler sunarkodu etkili bir şekilde yeniden düzenleyinokunabilirliği, verimliliği ve sürdürülebilirliği artırıyor.
• Kod tarama: Kod tarama özelliği, potansiyel sorunları belirleyip kodumun hatasız ve düzgün olmasını sağlamak için düzeltmeler önererek hayat kurtarıcım oldu.
• Otomatik kod dokümantasyonu: En sevdiğim özelliklerden biri, Tabnine'ın otomatik olarak kod dokümantasyonu oluşturması. Bu, iş birliğini kolaylaştırıyor ve ekibimdeki herkesin kod tabanını anlamasını sağlıyor.
• Akıllı kod tamamlamaları: Tabnine, bana akıllı ve bağlamsal olarak alakalı kod tamamlamaları sağlamak için kapsamlı bir açık kaynak kod veri kümesinden yararlanıyor, böylece zamandan tasarruf sağlıyor ve hataları azaltıyor.
• Gizlilik ve güvenlik: Kurumsal sürüm, kodunuzun yerel sunucunuzda kalmasını sağlayarak tam gizlilik ve güvenlik sunar.
• Özelleştirme: Belirli kodlama stilleri ve proje gereksinimlerine uyacak şekilde özelleştirilebilir.

Tabnine'in Eksileri

• Ücretsiz sürümdeki sınırlı özellikler: Ücretsiz sürüm, temel kod tamamlama ile sınırlıdır ve ücretli sürümlerde bulunan gelişmiş özelliklerden yoksundur.
• Yeni başlayanlar için daha az sezgisel öneriler: Genel depolarından çekmediği için önerileri yeni başlayanlar veya aşina olmadıkları programlama dilleriyle çalışanlar için daha az sezgisel olabilir.

Tabnine ile Deneyimim

Tabnine ile deneyimim oldukça olumlu oldu. Test oluşturma, kod düzeltme ve akıllı kod önerileri sağlama gibi çeşitli kodlama görevlerinde bana yardımcı olabiliyor ve bu da üretkenliğimi ve kod kalitemi önemli ölçüde artırıyor.

MySQL veritabanına bağlantı kuran bazı başlangıç kodlarım vardı. Daha sonra Tabnine'ın "belge kodu" komutunu kullanarak kodu geliştirdim. Tabnine, veritabanı bağlantıları kurmanın temel mantığını özetleyen ve anlaşılır belgeler ekleyen yeniden kullanılabilir bir işlevin oluşturulması da dahil olmak üzere çeşitli geliştirmeler önerdi. Bu, kodu yalnızca daha okunabilir ve sürdürülebilir kılmakla kalmadı, aynı zamanda genel yapısını ve yeniden kullanılabilirliğini de iyileştirdi.

Fiyatlandırma

Tabnine'ın temel yapay zeka kodlama asistanı ücretsizdir. Temel yapay zeka kod tamamlama, yapay zeka destekli sohbet (bazı sınırlamalarla) ve tüm önemli IDE'ler için destek içerir. Gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyanlar için, pro plan kullanıcı başına aylık sadece 9 ABD dolarıdır.

4. Cıvata

Bolt, StackBlitz WebContainers üzerine kurulu, tarayıcı tabanlı, yapay zeka destekli bir kodlama aracıdır. Tam yığın uygulamalarınızı sade bir İngilizceyle tanımlamanıza olanak tanır ve hiçbir yerel araç gerektirmeden, tüm bunları tarayıcı içinde anında oluşturur, çalıştırır ve dağıtır.

Artıları

• Tam tarayıcı yürütme: Kurulumları, terminal komutlarını, kod düzenlemelerini ve hatta dağıtımları tamamen tarayıcıda gerçekleştirir ve yerel kurulum gerektirmez.
• Uygulamaya yönelik istem oluşturma: Ön uç bileşenlerini, arka uç uç noktalarını ve proje yapısını desteklemek için doğal dil girişini kabul eder.
• Entegre hizmetler: Netlify dağıtımları, Supabase arka uç kurulumu, Stripe entegrasyonu ve GitHub işbirliği için yerleşik destek sunar.
• Prototipleme için optimize edildi: Ürün fikirlerini hızla doğrulamak, MVP'leri oluşturmak veya canlı bir ortamda uygulama mimarisini öğretmek için idealdir.

Eksileri

• Editör kilitlenmesi: Sadece Bolt arayüzünün içinde çalışır, VS Code veya JetBrains gibi harici IDE'leri desteklemez.
• Üretim ölçeğindeki kod için uygun değildir: Demolar ve küçük uygulamalar için tasarlanmıştır; büyük tek depolar için gereken performans ve yapıdan yoksundur.
• Beta aşamasındaki ürün: Hala olgunlaşma aşamasındadır; karmaşık etkileşimler sırasında ara sıra hızlı ateşleme hataları veya kullanıcı arayüzünde tuhaflıklar meydana gelebilir.

Cıvata ile ilgili deneyimim:

Bolt'u, oturum izleme uygulamasının temel bir sürümünü oluşturarak keşfettim.Odak AkışıAmaç, çalışma bloklarını kaydetmek, görevleri kategorilere ayırmak ve oturum verilerini daha sonra incelenmek üzere depolamaktı. Bolt, proje yapısını oluşturarak, bağımlılıkları yükleyerek ve TaskForm.tsx ve Timer.tsx gibi bileşenleri destekleyerek ilk kurulumu gerçekleştirdi.

İstem odaklı iş akışı, konseptten koda hızlı bir şekilde geçişi sağlamak için verimliydi. Örneğin, TaskForm.tsx bileşeni, yazılmış özellikler, kontrollü giriş alanları ve temel form doğrulama mantığıyla oluşturuldu. Bu, React + TypeScript projelerinin kurulumunda kullanılan standart kalıpların azaltılmasına yardımcı oldu.

Bir gözlem: Araç başlangıç için faydalı olsa da, çıktının kalitesi ve yapısı, komut isteminin ne kadar spesifik olduğundan büyük ölçüde etkileniyordu. Bazı durumlarda, özellikle durum yönetimi ve kullanıcı arayüzü akışı konusunda, oluşturulan mantığı hedeflediğim uygulama davranışıyla uyumlu hale getirmek için manuel olarak ayarlamam veya genişletmem gerekti.

Genel olarak Bolt, prototipleme ve önyükleme için kullanışlıydı, ancak yine de üretim standartlarını karşılamak için üretilen kodu gözden geçirmem ve iyileştirmem gerekiyordu.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz katman: Temel prototiplemeyi, genel projeleri ve standart komut istemi iş akışlarını destekler.
• Ücretli planlar: Özel projelerin kilidini açın, daha gelişmiş komut istemleri, daha yüksek token limitleri ve yapay zeka destekli komut zincirlemesi.

5. Amazon Q Geliştiricisi

Amazon Q Developer, hem CLI hem de IDE'lerde (VS Code dahil) kullanılabilen bir yapay zeka kodlama asistanıdır. Kuruluşunuzun IAM ve erişim kontrollerine saygı gösterirken, AWS yerel mimarilerine odaklanarak otomatik kod düzenlemelerini, testleri ve güvenlik taramalarını destekler.

Artıları

• Tam IDE desteği: VS Code ile entegre olur, satır içi sohbet, çoklu dosya düzenlemeleri ve adım adım görev yürütme sağlar.
• Aracı görev işleme: Bash komutlarını yürütür, farklar oluşturur, dosyalar yazar ve doğrudan AWS API'leriyle etkileşime girer.
• Güvenlik öncelikli tasarım: AWS IAM rollerine saygı gösterir ve kod çıktısının müşteriye ait kalmasını sağlar.
• MCP iş birliği: Harici eserleri işleyebilir ve yürütme sırasında bağlı sistemlerden bağlam çekebilir.

Eksileri

• AWS merkezli: AWS yığınları için en uygunudur; platformlar arası veya AWS ağırlıklı olmayan iş akışları için daha az etkilidir.
• Karışık geri bildirimler: Bazı kullanıcılar, AWS'ye özgü bağlamlar dışında kullanıldığında çıktıların yetersiz olduğunu bildiriyor.

Fiyatlandırma

Ücretsiz Katman, ayda 50 temsilci sohbet etkileşimi ve 1.000'e kadar satır dönüşümü sunar. Pro Katmanı, genişletilmiş temsilci özellikleri için kullanıcı başına aylık yaklaşık 19 ABD dolarıdır.

6. AskCodi

AskCodi, kodlama sürecini basitleştiren pratik ve güvenilir bir yapay zeka kodlama asistanı olduğu için bu listeye girdi. Hem iş akışlarını hızlandırmak hem de kodlama zorluklarının üstesinden gelmek için faydalı bulduğum bir araç.

AskCodi, çok yönlülüğü ve kullanım kolaylığıyla öne çıkıyor. Sadece kod üretmekle kalmıyor, aynı zamanda minimum çabayla daha iyi kod öğrenmeyi, hata ayıklamayı ve yazmayı da destekliyor ve tüm bunları popüler geliştirme ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre ediyor.

AskCodi'nin Artıları

• Kod üretimi: AskCodi, Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok programlama dilinde kod üretebilir.
• Programlama sorularını yanıtlama: Kodlamayla ilgili soruları doğal dilde yanıtlayarak yeni kavramları anlamayı veya sorunları gidermeyi kolaylaştırır.
• Kod önerileri: Kodunuzu analiz eder ve iyileştirme veya düzeltme önerileri sunar, hatalardan kaçınmanıza ve zamandan tasarruf etmenize yardımcı olur.
• IDE entegrasyonu: Visual Studio Code, PyCharm ve IntelliJ IDEA gibi IDE'lere destek sayesinde, onu doğrudan geliştirme ortamınızda kullanabilirsiniz.

AskCodi'nin Eksileri

• Soru yapısı: Soruları etkili bir şekilde yapılandırmak zor olabilir ve bu da yanlış veya eksik sonuçlara yol açabilir.
• Açık kaynak koda bağımlılık: Aracın eğitim için açık kaynak koda bağımlılığı, tüm kullanım durumlarını veya senaryolarını ele alma yeteneğini sınırlayabilir.
• Ücretli plan: Özelliklere tam erişim için gereken aylık abonelik bazı kullanıcılar için maliyetli olabilir.

Kodlama sürecinizi geliştirmek için pratik bir araç arayan bir geliştiriciyseniz, AskCodi'ye göz atmaya değer.

AskCodi ile Deneyimim

AskCodi'yi öncelikle kod önerisi özelliği için kullandım ve çalışmalarımı geliştirmemde harika bir yardımcı oldu. Araç, kodumu analiz ediyor ve yapıyı iyileştirmek, olası sorunları gidermek ve hatta performansı optimize etmek için derinlemesine öneriler sunuyor. Kodumda sanki bir çift uzman var gibi, bana zaman kazandırıyor ve hataları erken yakalamama yardımcı oluyor.

Bununla birlikte, doğru soruları oluşturmanın biraz zor olabileceğini fark ettim. Sorgu net bir şekilde yapılandırılmamışsa, öneriler veya açıklamalar bazen hedefi tutturamayabilir. Bu benim için bir sorun olmasa da, araçtan en iyi şekilde yararlanmak için doğal dil sorgularını kullanırken dikkatli olmanız gerektiğini hatırlatıyor.

Fiyatlandırma

AskCodi, gelişmiş depolama alanı ve gelişmiş yapay zeka özellikleri içeren Premium planını aylık 14,99 dolara sunuyor. Daha fazla özelliğe ihtiyaç duyanlar için Ultimate plan aylık 34,99 dolara sunuluyor.

7. Kod

Codiga, akıllı destek, hassas otomatik tamamlama önerileri ve gelişmiş kod optimizasyonlarıyla geliştirme deneyimini dönüştüren güçlü bir yapay zeka kodlama asistanıdır. Bu aracı, yüksek kod kalitesi standartlarını korurken kodlama sürecini kolaylaştırdığı için ekledim.

Codiga'nın Artıları

• Statik kod analizi: Özellikle kodu potansiyel hatalar ve güvenlik açıkları açısından analiz etme becerisini oldukça etkileyici buldum; sorunların üretime ulaşmadan önce yakalanmasına yardımcı oluyor.
• Kod tamamlama: Bağlam farkında kod önerileri bana sayısız saat kazandırdı ve yaygın kodlama hatalarını azalttı.
• Kod incelemeleri: Otomatik kod inceleme özelliği, potansiyel sorunları erkenden yakalayarak geliştirme iş akışımın önemli bir parçası haline geldi.
• Dil ve IDE desteği: Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby ve Go gibi dillerle geniş uyumluluğunun yanı sıra GitHub, BitBucket ve VS Code ve JetBrains gibi popüler IDE'lerle kusursuz entegrasyonunu seviyorum.

Codiga'nın Eksileri

• Sınırlı dil uyumluluğu: Codiga her programlama diliyle uyumlu olmayabilir.
• Maliyet engeli: Abonelik ücreti, bütçesine dikkat eden kullanıcılar için bir zorluk olabilir.

Codiga ile Deneyimim

Özellikle Codiga'nın statik kod analizi özelliğini çok beğendim; bu özellik, olası güvenlik açıklarını erken aşamada tespit etmede paha biçilmez bir rol oynadı. Geliştirme sürecimi daha güvenilir hale getirdi ve kodumun üretime hazır olduğuna dair bana güven verdi.

Benim için öne çıkan bir diğer özellik de kusursuz IDE entegrasyonu. Codiga'yı VS Code içinde kullanmak, sezgisel öneriler ve kodlamayı zahmetsiz hissettiren tutarlı performansla sorunsuz bir deneyim oldu.

Fiyatlandırma

Bireysel plan ücretsiz olarak sunulurken, ücretli abonelik aylık 14 dolardan başlıyor.

8. Replit

Replit, yapay zeka destekli yardımı etkileşimli bir geliştirme ortamıyla birleştiren bir kodlama platformudur. Geliştiricilerin kodu daha iyi yazmalarına ve anlamalarına yardımcı olan kodlama desteği ve öğrenme özellikleri arasındaki denge nedeniyle bu listeye ekledim.

Replit'in Artıları

• Gelişmiş satır içi öneriler: Gerçek zamanlı kod önerileri, kodlama sürecini hızlandırmaya ve tutarlı kod kalitesini korumaya yardımcı olur
• Kod açıklaması ve yorumlar: Kod parçacıklarını net açıklamalarla parçalara ayırır ve daha iyi dokümantasyon için anlamlı yorumlar oluşturmaya yardımcı olur
• Hata tespiti ve düzeltme: Kodlama hatalarını belirler ve düzeltmeler için rehberlik sağlayarak kod doğruluğunu artırır
• Etkileşimli öğrenme ortamı: Kodlama yaparken öğrenebileceğiniz bir ortam sunar ve bu sayede hem yeni hem de deneyimli geliştiriciler için değerlidir.

Replit'in Eksileri

• Dil sınırlamaları: Replit çeşitli programlama dillerini desteklerken, bazı niş dillerle sınırlı uyumluluğu olabilir.
• İnternet bağlantısına bağımlılık: Çevrimiçi bir araç olarak Replit, çevrimdışı senaryolarda dezavantaj olabilecek istikrarlı bir internet bağlantısı gerektirir.

Replit ile Deneyimim

Replit ile kullandığım örnek bir komut şöyle: "Çeşitli doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirmek için OpenAI'nin GPT-3.5-turbo modellerinden yararlanan Flask tabanlı bir web uygulaması oluşturmak istiyorum."

Replit, çerçeveyi kurup entegrasyonu yöneterek gerekli kodu sizin için üretecektir. Projenizi ne kadar hızlı oluşturup test etmenize yardımcı olduğunu görmek için bunu kendiniz deneyebilirsiniz.

Fiyatlandırma

Bireysel kullanım ücretsiz olup, aylık 7 dolardan başlayan Hacker planı ve aylık 20 dolardan başlayan gelişmiş özelliklere sahip Pro planını kapsayan bir abonelik seçeneği de mevcut.

9. Qwen3‑Coder (Tembelliksiz)

Qwen3‑Coder, Alibaba'nın 480 milyara kadar parametreyi çalıştıran açık kaynaklı aracı kodlama modelidir ve artık Unsloth aracılığıyla yerel olarak dağıtılabilir. Otonom kod oluşturmayı, yüksek performanslı LLM iş akışları üzerinde tam çevrimdışı kontrol isteyen geliştiriciler için tasarlanmış devasa bağlam pencereleriyle birleştirir.

Artıları

• Aracı kodlama iş akışı: Qwen3, doğal dil veya betik istemleri aracılığıyla kod okuyabilir, yapılandırılmış düzenlemeler oluşturabilir, testler yazabilir ve hataları düzeltebilir; bu da çoklu araç zincirlerini tek bir modelle değiştirmek için kullanışlıdır.
• 256K–1M token bağlam desteği: Büyük tek depoları, tam yığın izlerini veya derin iç içe geçmiş mantığı parçalamadan kolayca işler. Dinamik bağlam, uzun oturumlar boyunca akıl yürütmenizi sağlar.
• Unsloth aracılığıyla verimli nicemleme: Yerel olarak ticari GPU'larda ve CPU'larda çalıştırmak için GGUF ile 2–8 bit dinamik nicemleme kullanır ve performansı bellek kullanımıyla dengeler.
• Yerel öncelikli mimari: llama.cpp, Ollama veya diğer arka uçlar aracılığıyla tamamen çalışır. API çağrısı, telemetri veya harici bağımlılıklar içermez; güvenli, hava boşluklu veya düzenlenmiş ortamlar için uygundur.

Eksileri

• Yüksek bellek gereksinimleri: Tam 480B varyantı yaklaşık 150GB birleşik belleğe (VRAM+RAM) ihtiyaç duyar. Yerel kullanım için, özellikle A100 sınıfı GPU'lar olmadan, 32B veya 110B varyantları daha gerçekçidir.
• Ayarlama yükü: Optimum şekilde çalıştırmak için manuel kurulum, niceleme yapılandırması, GGUF dosya seçimi, MoE ayarı ve CPU/GPU bayrağı optimizasyonu gerekir.
• Yerel IDE entegrasyonu yok: Qwen yalnızca temel bir modeldir. VSCode veya JetBrains gibi editörlerde kullanmak için Continue.dev, Aider veya Cursor gibi araçlarla sarmalamanız gerekir.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz ve açık kaynaklı. Tüm model ağırlıkları ve dağıtım araçları (Unsloth, llama.cpp niceliksel formatları ve yapılandırmaları dahil) Apache 2.0 altında, herhangi bir lisans veya kullanım ücreti olmadan kullanılabilir.

10. OpenAI Kodeksi

OpenAI Codex, doğal dili işlevsel koda dönüştüren gelişmiş bir yapay zeka modelidir. Doğal dil programlama talimatlarını anlamada mükemmel olduğu ve etkileyici bir programlama dili yelpazesiyle çalışabildiği için bu listeye ekledim; bu da onu her alandan geliştirici için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

OpenAI Codex'in Artıları

• Hızlı kurulum: OpenAI Codex, geliştiricilerin aracı hızlı ve sorunsuz bir şekilde kullanmasını sağlayan kullanıcı dostu ve etkili bir kurulum süreci sunar.
• Yapay zeka kod tamamlama aracı: Codex, kodlama sürecini hızlandırmak ve üretkenliği artırmak için doğru ve bağlamsal olarak ilgili öneriler sunarak gelişmiş yapay zeka destekli kod tamamlama özelliği sunar.
• Doğal dil yönlendirmesi: Doğal dil yönlendirmesiyle Codex, geliştiricilerin yapay zeka ile daha sezgisel bir şekilde etkileşim kurmasını, talimatlar vermesini ve sade İngilizce açıklamalara dayalı kod önerileri almasını sağlar.
• Desteklenen diller: Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, Shell ve bir düzineden fazla başka dilde yeterlilik, onu çeşitli programlama ihtiyaçları için çok yönlü hale getirir.

• Eğitim veri seti: GitHub'dakiler de dahil olmak üzere herkese açık depolarından hem doğal dili hem de milyarlarca satır kaynak kodunu içeren bir eğitim veri setini kullanır.
• Bellek kapasitesi: Python kodu için 14KB bellek kapasitesi, görevler sırasında GPT-3'e kıyasla üç kat daha fazla bağlamsal bilgiyi dikkate almasını sağlar.
• Genel amaçlı programlama modeli: Derleme, kod açıklaması ve yeniden düzenleme gibi çeşitli programlama görevlerine uygulanabilir ve daha fazla keşfedilme potansiyeli vardır.

OpenAI Codex'in Eksileri

• Maliyet: OpenAI Codex bazı kullanıcılar için maliyetli olabilir.
• Karmaşıklık: Codex'in kurulumu ve etkili kullanımı zorluklara yol açabilir.
• Sınırlı esneklik ve yorumlanabilirlik: Codex her zaman en verimli veya uygun kod önerilerini üretemeyebilir.

OpenAI Codex ile Deneyimim

OpenAI Codex'i, kodlama sürecini hızlandıran bağlamsal olarak alakalı öneriler sunan yapay zeka destekli kod tamamlama özelliğiyle özellikle faydalı buldum. Doğal dil yönlendirme özelliği de ezber bozan bir özellik oldu; çünkü ihtiyacım olanı sade bir İngilizceyle anlatmama ve karşılığında doğru kod önerileri almama olanak tanıyarak iş akışımı daha akıcı ve sezgisel hale getirdi.

Ancak Codex, özellikle kişisel projeler üzerinde çalışırken veya kısıtlı bütçelere sahipken bazı kullanıcılar için aşırı maliyetli olabilir. Ayrıca, araç güçlü olsa da, zaman zaman kurulumunun ve etkili kullanımının zor olabileceğini ve her zaman en verimli veya alakalı kod önerilerini sunmadığını fark ettim; bu da biraz dezavantaj olabilir.

Fiyatlandırma

OpenAI Codex, her biri farklı yeteneklere ve fiyatlandırma yapılarına sahip birden fazla model sunar. Fiyatlandırma, token kullanımına göre hesaplanır; tokenlar esasen kelime parçalarıdır (1.000 token yaklaşık 750 kelimeye eşittir). Kullanım hacminize bağlı olarak 1 milyon veya 1.000 token için fiyatları görüntüleyebilirsiniz. En güncel fiyatlandırma ayrıntıları ve farklı modellerin yeteneklerini ve maliyetlerini karşılaştırmak için, fiyatlar belirli modele ve kullanım gereksinimlerine göre değişebileceğinden, OpenAI'nin fiyatlandırma sayfasını kontrol etmeniz gerekir.

11. Kaynak Grafik Cody

Sourcegraph Cody'yi bu listeye, Sourcegraph'ın arama özellikleriyle kusursuz entegrasyonu nedeniyle ekledim. Onu öne çıkaran şey, kod tabanımı nasıl anladığı ve depolarıma, belgelerime ve yorumlarıma göre öneriler sunmasıdır.

Cody'nin Artıları

• Daha hızlı kod üretimi: Cody, herhangi bir programlama dilinde, küçük kod parçacıkları veya tam fonksiyonlar şeklinde, talep üzerine kod üretebilir.
• Kod içgörüleri: Araç, geliştiricilerin yeni veya karmaşık projeleri kolayca anlayabileceği şekilde tek tek kod bölümlerini veya tüm depoları açıklayabilir.
• Hızlı birim testi oluşturma: Saniyeler içinde birim testleri oluşturabilir, bu da geliştiricilerin zamandan tasarruf etmesine ve yeni özellikler yazmaya daha fazla odaklanmasına yardımcı olur.
• Kod kokusu tespiti ve optimizasyonu: Cody, koddaki potansiyel sorunları veya kötü uygulamaları belirleyerek kullanıcıların kodlarını daha iyi performans için yeniden düzenlemelerine ve optimize etmelerine yardımcı olabilir.
• Özel istemler: Geliştiriciler, aracın belirli iş akışlarına ve kodlama stillerine uyum sağlayabilmesi için kendi özel istemlerini tanımlayabilirler.
• Yapay zeka destekli otomatik tamamlama: Araç, tüm işlevler için tek satırlık kodlar üretebilen otomatik tamamlama özelliği sunarak daha hızlı kodlama ve azaltılmış sözdizimi hatalarına olanak tanır.
• Bağlamsal farkındalık: Cody, yapay zeka yetenekleriyle bağlamsal öneriler, açıklamalar ve düzenlemeler sunarak geliştiricilere daha doğru otomatik tamamlama ve daha iyi rehberlik sağlar.
• Birden fazla LLM desteği: Cody, Claude 3.5, GPT-4o, Gemini 1.5 ve Mixtral-8x7B gibi birden fazla büyük dil modeliyle (LLM) uyumludur. Kullanıcılar ayrıca LLM'lerini Amazon Bedrock ve Azure OpenAI hizmetleri aracılığıyla da sunabilirler.

Cody'nin Eksileri

• Sınırlı dil desteği: Cody tüm programlama dillerini kapsamayabilir.
• Abonelik ücreti: Abonelik ücreti bazı kullanıcılar için çok pahalı olabilir.

Cody ile Deneyimim

Bir kod parçasını analiz etmek ve incelemek için Cody'nin VS Code eklentisini denedim. Deneyim oldukça basitti ve sonuçları elde etmek tek bir tıklamayla mümkün oldu. Aşağıda, bir kodlama örneğiyle birlikte VS Code'daki Sourcegraph Cody arayüzü bulunmaktadır:

İşte Cody'nin girdi doğrulama ve tür ipuçları gibi beş yapıcı öneride bulunduğu ve bunlara karşılık gelen kod örnekleri ile bunların faydalarını sunduğu, analiz ve inceleme için kod kokusu tespitini gösteren ekran görüntüsü.

Fiyatlandırma

Sourcegraph Cody, benim gibi bireysel geliştiriciler için uygun, ücretsiz bir sürüm sunuyor. Aylık 9 dolarlık Pro planı küçük ekiplere uygunken, kullanıcı başına aylık 19 dolarlık Enterprise planı daha büyük kuruluşlar için ek özellikler içeriyor. Fiyatlandırma yapısı, ister bağımsız bir geliştirici olun ister daha büyük bir ekibin parçası olun, her zaman erişilebilir olmasını sağlıyor.

12. DeepCode Yapay Zeka

Snyk'in DeepCode AI çözümünü, güvenliği ön planda tutan kod analizine odaklanması nedeniyle bu listeye dahil ettim. Dikkatimi çeken şey, hibrit yaklaşımı oldu: Tek bir yapay zeka modeline güvenmek yerine, sembolik yapay zekayı, Snyk araştırmacılarının güvenlik verileri üzerinde özel olarak eğitilmiş üretken yapay zeka ile birleştiriyor.

DeepCode'un Artıları

• Hibrit Yapay Zeka: DeepCode Yapay Zeka, güvenliğe özgü veriler üzerinde eğitilmiş sembolik ve üretken Yapay Zeka modellerini kullanarak halüsinasyonları en aza indirir ve yüksek doğruluk sağlar.
• Yapay zeka destekli hızlı düzeltmeler: Araç, satır içi hızlı düzeltmeler sağlar ve yeni sorunlara yol açmadıklarından emin olmak için bunları otomatik olarak tarar. Bu düzeltmeler, ortalama %80 başarı oranıyla daha yüksek bir doğruluk oranına sahiptir.
• Özelleştirilmiş kural oluşturma: Kullanıcılar, otomatik tamamlama işlevine sahip DeepCode AI mantığını kullanarak sorgularını yazabilirler; bu sayede özel kurallar oluşturmak, test etmek, çalıştırmak ve kaydetmek daha kolay hale gelir.
• CodeReduce teknolojisi: LLM'nin (Büyük Dil Modeli) işlemesi gereken kod miktarını ve işlem süresini azaltır ve ayrıca üretilen düzeltmelerin kalitesini iyileştirerek halüsinasyonları azaltır ve genel doğruluğu artırır.

DeepCode'un Eksileri

• Sınırlı dil uyumluluğu: Snyk tüm programlama dillerini desteklemeyebilir.
• Fiyatlandırma: Gelişmiş özelliklere sahip ekip planının abonelik ücreti bazı kullanıcılar için çok yüksek olabilir.

DeepCode ile Deneyimim

DeepCode AI'nın, özellikle kodumdaki güvenlik açıklarını tespit edip düzeltmek için değerli bir araç olduğunu gördüm. GitHub gibi popüler platformlarla ve Visual Studio Code gibi kod düzenleyicilerle sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve bu da onu mevcut iş akışıma sorunsuz bir şekilde ekliyor. Öne çıkan özelliklerinden biri, çalışırken kodumun güvenli kalmasını sağlayan sürekli izleme özelliği.

Ancak bazı sınırlamaları da var. Her programlama dilini desteklemiyor ve bu, projeye bağlı olarak sorun yaratabiliyor. Ayrıca, abonelik ücreti bazı kullanıcılar, özellikle de bütçesi kısıtlı olanlar için çok yüksek olabilir.

Fiyatlandırma

DeepCode AI artık Snyk'in güvenlik platformuna entegre edildiğinden, DeepCode AI'in özelliklerine erişim, geliştiricinin özel ihtiyaçlarına bağlı olarak Snyk'in ücretsiz veya ücretli aboneliklerine (aylık 25 ABD doları karşılığında Teams planı veya özelleştirilmiş fiyatlandırmayla Enterprise planı) dahil olabilir.

13. İncir yığını

Figstack'i bu listeye dahil etmemin sebebi, tek bir araçta birçok yaygın geliştirme sorununu çözmesi. Öne çıkan özelliği, karmaşık kodları açıklayabilme, diller arasında çeviri yapabilme ve kod performansını analiz edebilme yeteneği; geliştirme sırasında düzenli olarak kullandığım özellikler bunlar.

Figstack'in Artıları

• Doğal dilde kod açıklaması: Bu özellik, herhangi bir dilde yazılmış kodu, net ve doğal dil açıklamalarına çevirerek kullanıcıların kolayca anlamasına yardımcı olur.
• Diller arası kod çevirisi: Geliştiriciler, kodları bir programlama dilinden diğerine kolayca dönüştürebilir. Bu, uygulamaları farklı teknoloji yığınlarına taşıma sürecini basitleştirir.
• Otomatik fonksiyon dokümantasyonu: Figstack, fonksiyonun amacını, parametrelerini ve dönüş değerlerini açıklayan ayrıntılı doküman dizilerini otomatik olarak oluşturur ve kodunuzun her zaman okunabilir, sürdürülebilir ve iyi belgelenmiş olmasını sağlar.
• Zaman karmaşıklığı analizi: Araç, geliştiricilerin kodlarının Big O gösterimindeki verimliliğini değerlendirmelerine, darboğazları belirlemelerine ve bir programın zaman karmaşıklığını belirleyerek kodlarını daha iyi performans için optimize etmelerine yardımcı olur.

Figstack'in Eksileri

• Sınırlı ücretsiz krediler: Figstack'in ücretsiz planı sağlam bir başlangıç noktası sunar, ancak sınırlı krediler daha büyük veya daha karmaşık proje gereksinimleri olan kullanıcılar için yeterli olmayabilir.
• İnternet erişimi gerektirir: Figstack'in özelliklerinin tamamını kullanabilmek için istikrarlı bir internet bağlantısı gereklidir; ancak bu, bazı durumlarda her zaman pratik olmayabilir.
• Ücretli özellikler: Figstack'in daha gelişmiş özelliklerinin çoğu ücretli planların arkasında kilitlidir; bu durum, premium seçenekleri tercih eden veya ödeme yapamayan kullanıcılar için erişimi kısıtlayabilir.
• Yeni kullanıcılar için öğrenme eğrisi: Platformda gezinmek nispeten kolay olsa da, yeni başlayanların gelişmiş özelliklerini ve entegrasyonlarını tam olarak kavraması biraz zaman alabilir.

FigStack ile Deneyimim

Figstack'in dil çeviri özelliğinin gerçek zamanlı olarak nasıl çalıştığını size göstereyim. Örneğin, basit bir Python fonksiyonunu Go'ya dönüştürmek için kullandım. Bu özellik, programlama dilleri arasındaki boşluğu zahmetsizce kapatarak zamandan tasarruf sağlıyor ve diller arası geçişleri sorunsuz ve verimli hale getiriyor. Farklı kodlama ortamlarında çalışması gereken geliştiriciler için güçlü bir araç.

Fiyatlandırma

Figstack, fiyatlandırmasıyla işleri basit tutuyor; kullanımı ücretsiz ve bahsettiğim tüm temel özellikleri içeriyor. Bu sayede, günlük iş akışlarında bu özelliklere ihtiyaç duyan geliştiriciler ve ekipler için erişilebilir hale geliyor.

14. Intellicode

Microsoft IntelliCode'u bu listeye dahil etmemin sebebi, Visual Studio ve VS Code ile kusursuz bir şekilde entegre olması ve tam da ihtiyacım olan yerde akıllı kod önerileri sunmasıdır. Onu değerli kılan şey, binlerce açık kaynaklı GitHub projesinden öğrenerek ilgili kod tamamlamalarını sağlamasıdır.

IntelliCode'un Artıları

• Otomatik Tamamlama: IntelliCode, kod bağlamını analiz ederek tüm satırın otomatik tamamlanmasını sağlayarak kodlama sürecini önemli ölçüde hızlandırır.
• Gelişmiş gizlilik: IntelliCode, geliştiricinin makinesinde yerel olarak çalışır ve kodun gizliliğini garanti altına alırken aynı zamanda hassas ve bağlam farkında öneriler sunar.
• Bağlamsal IntelliSense: IntelliCode, GitHub'daki binlerce açık kaynaklı projeyi analiz ederek geliştiricinin koduna en alakalı önerileri yerleştirir.
• Tekrarlanan düzenlemelerin tespiti: Araç, geliştiricilerin kod tabanlarında tutarlı bir şekilde değişiklikler uygulayabilmelerini sağlayan tekrarlanan düzenlemeleri tespit eder.
• Hızlı eylemler: IntelliCode, yaygın kodlama kalıplarını ve görevlerini tanıyabilir ve bunları basitleştirmek için hızlı eylemler önerebilir; örneğin, oluşturucuları otomatik olarak oluşturma, oluşturuculara parametreler ekleme vb.

IntelliCode'un Eksileri

• IntelliCode Intellicode önerileri, büyük kod tabanlarını ve birden fazla programlama dilini içeren karmaşık kod depolarıyla çalışırken etkili olmayabilir.
• IDE, özellikle büyük kod tabanları ve projelerle uğraşırken performans sorunları yaşayabilir ve bu da yükleme sürelerinin yavaşlamasına yol açabilir.

IntelliCode ile Deneyimim

IntelliCode'u bir VS Code eklentisi olarak kurdum ve MySQL bağlantılarıyla çalışırken test ettim. "database = mysql.connect()" satırındaki "connect" fonksiyonunun üzerine geldiğimde, IntelliCode GitHub'dan gerçek dünya kullanım örneklerini gösterdi. Bir öneriyi seçerek GitHub depolarından daha ayrıntılı örneklere erişebildim ve bunları koduma kolayca entegre edebildim.

Genel olarak IntelliCode, IDE içinde doğrudan alakalı, gerçek dünya örnekleri sunarak kodlama verimliliğimi artıran değerli bir araç oldu. Dokümantasyon arama veya çevrimiçi örneklere bakma ihtiyacını ortadan kaldırarak bana zaman kazandırdı.

Fiyatlandırma

IntelliCode'un en iyi yanlarından biri, Visual Studio Code'da tamamen ücretsiz kullanılabilmesidir. Bu, onu her seviyeden geliştirici için erişilebilir bir araç haline getirir.

15. CodeGeeX

Yapay zeka kodlama araçlarını araştırırken, kod yardımına yönelik pratik yaklaşımı nedeniyle CodeGeeX'i de dahil ettim. Onu değerli kılan şey, geliştiriciler için faydalı bulduğum basit işlevselliği ve kullanışlı özellikleri. Kod oluşturma özelliği temel görevler için iyi çalışıyor ve kod çeviri özelliğinin farklı programlama dilleri arasında çalışırken faydalı olduğu kanıtlandı. Dahili yapay zeka sohbet robotu, hızlı teknik soruları yanıtlamama yardımcı olarak geliştirme ortamıma odaklanmamı sağlıyor.

CodeGeeX'in Artıları

• Kod oluşturma ve tamamlama: CodeGeeX, doğal dil açıklamalarına dayalı doğru kod oluşturma yetenekleri sunar. Ayrıca, mevcut satırı veya birkaç satırı tamamlayarak geliştirme sürecini hızlandırabilir.
• Kod çevirisi: Geliştiriciler kodlarını bir programlama dilinden diğerine zahmetsizce dönüştürebilirler.
• Otomatik yorum oluşturma: Araç, satır düzeyinde yorumları otomatik olarak oluşturarak zamandan tasarruf sağlar; bu da kodun okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini artırmaya yardımcı olur.
• Yapay Zeka Sohbet Robotu: CodeGeeX'teki Yapay Zeka Sohbet Robotu, geliştiricilerin internette çözüm bulmasını beklemek yerine, teknik sorulara doğrudan geliştirme ortamında hızlı yanıtlar sağlar.
• Geniş IDE ve dil desteği: CodeGeeX, Visual Studio Code, JetBrains IDE'leri ve Python, C++, JavaScript ve Go gibi birden fazla programlama dili dahil olmak üzere çeşitli popüler IDE'leri destekler.

CodeGeeX'in Eksileri

• Ücretli gelişmiş özellikler: CodeGeeX'in bazı gelişmiş özellikleri yalnızca ücretli planda mevcuttur; bu durum, abone olmayı tercih etmeyen veya bütçesi kısıtlı olan kullanıcılar için erişimi sınırlayabilir.

CodeGeeX ile Deneyimim

CodeGeeX'i pratikte nasıl kullandığımı size göstereyim. Python'da basit bir zaman yazdırma fonksiyonu üzerinde çalışıyordum ve CodeGeeX, kod için bir açıklama oluşturmama yardımcı oldu. Fonksiyonun ne yaptığına dair net ve öz bir açıklama sağladı ve bu da kodun arkasındaki mantığı anlamam için inanılmaz derecede faydalı oldu.

Genel olarak, CodeGeeX kodum için hızlıca açıklamalar oluşturmak için harika bir araç oldu. Karmaşık mantığı netleştirmeme yardımcı oluyor ve özellikle kodumu belgelemem veya başkalarına açıklamam gerektiğinde çok faydalı oluyor.

Fiyatlandırma

Tüm bireysel geliştirme ihtiyaçlarımı mükemmel bir şekilde karşılayan ücretsiz eklenti sürümünü kullanıyorum. Daha gelişmiş özelliklere ihtiyaç duyan ekipler için kurumsal bir plan da mevcut.

16. Eğim

Cline, VS Code için yerel odaklı bir kodlama aracıdır ve otomatik tamamlama aracı olmaktan ziyade görev tabanlı bir yardımcı görevi görür. Ona bir hedef verirsiniz, adımları planlar, tam olarak ne yapmayı planladığını gösterir ve yalnızca onaydan sonra çalıştırır. Tam kontrol ve şeffaflık sunan yapılandırılmış otomasyon isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Artıları

• Planla ve Harekete Geç iş akışı: Uygulamadan önce planlanan değişiklikleri inceler.
• Dosya ve terminal kontrolü: İstem akışı içerisinde dosyaları okur/değiştirir, komutları çalıştırır ve test oturumlarını açar.
• Anlık görüntü kontrol noktaları: Kolayca farklılaştırmak ve geri almak için çalışma alanı durumlarını kaydeder.
• Esnek model desteği: Claude, DeepSeek, Gemini veya Ollama gibi yerel modellerle çalışır.
• Telemetri yok: Varsayılan olarak tamamen yerel ve denetlenebilirlik için açık kaynaklı.

Eksileri

• Satır içi otomatik tamamlama yok: Açık görev talimatları gerektirir; Copilot'un yerini tutmaz.
• Manuel kurulum: Kullanıcı tarafından sağlanan modellere veya API anahtarlarına ihtiyaç vardır.
• Kapsamlı görevler için en iyisi: Büyük dosyalarda veya derin iç içe geçmiş depolarda duraklayabilir.

Go Test Otomasyonu için Cline ile Deneyimim

Cline, bir Go projesinde createBill() fonksiyonu için birim testi gerçekleştirmek üzere kullanıldı ve VS Code'da birden fazla dosyada etkili bir şekilde çalıştı. Yardımcı, kod tabanını analiz etti ve main.go ve Functions_test.go dosyalarını, artık io.Reader ve io.Writer'ı kabul eden yeni fonksiyon imzasıyla eşleşecek şekilde sorunsuz bir şekilde güncelledi. Functions_test.go'daki test kurulumu şunları içeriyordu:

• Dizeleri kullanarak simüle edilmiş x kullanıcı girişi.NewReader

• G/Ç'yi taklit etmek için stdin ve stdout'un yönlendirilmesi

• Doğru davranışı onaylamak için faturanın adının ve konsol çıktısının doğrulanması

Cline'ın otomatik önerileri, test ve uygulama arasında tutarlılığın korunmasına yardımcı oldu. Hatta main.go'da createBill()'e argüman olarak os.Stdin ve os.Stdout geçirilmesi konusunda net ve bağlamsal bir rehberlik bile sağladı.

Güncellemeler doğru ve zaman kazandırıcı olsa da, net ve yerinde düzenlemeler elde etmek için açıklayıcı komutlar oluşturmak önemliydi. İyi bir rehberlikle, Cline çoklu dosya koordinasyonunu minimum müdahaleyle yönetti ve verimli bir geliştirme asistanı olarak görev yaptı.

Fiyatlandırma

Ücretsiz ve açık kaynaklı. Maliyetler kullandığınız modele (yerel hesaplama veya OpenAI, Anthropic vb. API çağrıları) bağlıdır.

17. Artırma Kodu

Augment Code, kod tamamlamalarını, doğal dil talimatlarını ve otonom aracıları güçlendirmek için kod tabanınızı derinlemesine indeksleyen bir geliştirici yapay zeka platformudur. VS Code, JetBrains ve Vim/Neovim ile entegre olarak, yapay zekanın çalışma alanınızla bağlamsal olarak etkileşime girmesine, terminal komutları çalıştırmasına ve proje yapınızın farkında olarak çoklu dosya düzenlemeleri yapmasına olanak tanır.

Artıları

• Bağlam farkında indeksleme: İlgili, akıllı öneriler için tüm çalışma alanınızı (kod, belgeler, bağımlılıklar) alır.
• Zengin editör entegrasyonları: Başlıca editörler arasında sohbeti, satır içi talimatları ve adım adım "Sonraki Düzenleme" iş akışlarını destekler.
• Aracı tarafından yönlendirilen yürütme: Görevleri planlayabilir, komutları çalıştırabilir, dosyaları değiştirebilir ve kontrol noktası tabanlı geri alma ile değişiklikleri inceleyebilirsiniz.
• Yönergeler ve bellek: Çalışma alanı kurallarını, paylaşılan kodlama standartlarını destekler ve projeye özgü tercihleri korur.
• Kurumsal uyumluluk: Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar için seçenekler ve kodunuzla ilgili eğitim gerektirmeyen ISO/IEC 42001 ve SOC 2 Tip II sertifikalarına sahiptir.

Eksileri

• Kurulum karmaşıklığı: Aracıların etkili bir şekilde kullanılması için indeksleme, kural yapılandırması ve net istem yapılandırması gerekir.
• Maliyet: Kurumsal uyumluluk ve gelişmiş özellikler ücretli katmanların arkasında yer alıyor, ancak ücretsiz deneme sürümü de mevcut.
• Ara sıra gürültü: Kullanıcılar, aracıların test dosyalarını yanlış birleştirdiği veya istemlerin kesinlikten uzak olması durumunda ekstra özellikler sunduğu durumları bildiriyor.

Artırılmış kodla ilgili deneyimim:

Augment Code, TypeScript tabanlı bir RingBuffer uygulamasını, belirli bir öğeyi kaldırmak için bir yöntem ekleyerek geliştirmek için kullanıldı. Geliştirici sadece "RingBuffer'dan belirli bir öğeyi kaldırmak için bir işlev ekle" talebinde bulundu ve Augment, iyi yapılandırılmış bir mantıkla removeItem() yöntemini anında oluşturdu.

Yeni eklenen yöntem:

• Sarmalamayı hesaba katmak için modüler aritmetik kullanarak tamponun öğeleri arasında yineleme yapar
• Öğenin ilk oluşumunu kontrol eder
• Bunu kaldırır ve bulunursa true, aksi takdirde false döndürür

Araç yalnızca kod oluşturmayla kalmadı; aynı zamanda yeni yöntemi ilgili test dosyasına (ring-buffer.test.ts) da entegre etti. Oluşturulan test senaryoları, hem başarılı hem de başarısız kaldırma senaryolarını ele alarak kapsamlı bir doğrulama sağladı.

Satır içi önizlemeler, bağlam farkında öneriler ve değişiklikleri uygulama veya reddetmenin sorunsuz bir yolu gibi özelliklerle Augment, tüm geliştirme sürecini kolaylaştırdı. Tüm değişiklikler, seçilen depo, dosya ve çerçeve (Jest) ile sınırlandırılarak hassasiyet ve alaka düzeyi korundu.

Genel olarak Augment Code, geliştiricinin tam kontrolünü korurken mevcut kodun minimum çabayla geliştirilmesi için temiz ve sezgisel bir iş akışı sağladı.

Fiyatlandırma

Tam uyumluluk özellikleri ve gelişmiş aracı yetenekleri için ücretli katmanlarla ücretsiz deneme (örneğin 7 gün).

18. Gemini CLI

Gemini CLI, Google'ın terminal için açık kaynaklı yapay zeka aracısıdır ve Gemini'yi doğrudan kabuk iş akışlarınıza getirir. ReAct tarzı bir döngü içinde çalışır ve yerleşik araçları kullanarak isteğiniz doğrultusunda harekete geçmeden önce gerekçelendirir. Kodlamayla ilgili görevlerde mükemmel olmasının yanı sıra, Imagen ve MCP (Model Bağlam Protokolü) gibi entegrasyonlar aracılığıyla dokümantasyon, kod arama ve hatta multimedya oluşturma işlemlerini de gerçekleştirebilir.

Artıları

• Geniş bağlam penceresi: 1 milyon belirteç bağlamına sahip Gemini 2.5 Pro'da çalışır ve bu da onu büyük kod tabanı analizi ve çok dosyalı akıl yürütme için pratik hale getirir.
• Cömert ücretsiz kota: Bireysel kullanıcılar dakikada 60'a, günde ise 1.000'e kadar istek alabilirler; bu, mevcut en cömert ücretsiz katmanlardan biridir.
• Zengin araçlar: Yerel grep, terminal çalıştırma, dosya okuma/yazma, Google Arama altyapısı ve MCP entegrasyonunu içerir.
• Açık kaynak: Apache-2.0 lisansı altında, tam denetime, genişletmeye ve kendi kendine barındırmaya izin verir.

Eksileri

• Önizleme durumu: Hala genel önizleme aşamasında; API'ler ve özellik kararlılığı gelişiyor.
• Derin IDE entegrasyonu yok: Esas olarak terminal tabanlı; Gemini Code Assist bir miktar VS Code desteği sunsa da, sıkı IDE bağlantıları hala kullanıma sunuluyor.
• Karışık kullanıcı geri bildirimleri: Bazı geliştiriciler zaman zaman yavaş yanıtlar, bağlam uyumsuzlukları veya yanlış dosya düzenlemeleri bildiriyor.

Gemini CLI ile Deneyimim:

Gemini CLI, bir Node.js Express projesindeki src/routes/transactions.js dosyasını analiz etmek için kullanıldı. Dosyanın işlevselliğinin özlü bir özetini sundu ve kritik sorunları dikkat çekici bir netlikle işaretledi. Söz konusu rota, istek gövdesinde tutar ve kart numarası bekleyen bir POST /transactions isteğini işliyor.

Özetlemenin ötesinde, Gemini CLI üç temel güvenlik endişesini ortaya çıkardı:

• Kullanılmayan fs modülü: İçe aktarıldığı ancak kullanılmadığı tespit edildi, bu durum muhtemelen ölü koda veya gizli bir saldırı vektörüne işaret ediyor.
• Sabit kodlu internalToken: Kaynak koduna doğrudan gömüldüğü ve process.env ve .env dosyası kullanmak yerine hassas verileri açığa çıkardığı için işaretlendi.
• eval() kullanımı: Ciddi bir enjeksiyon güvenlik açığı olarak işaretlendi ve eval()'in hazırlanmış bir istekten keyfi kod çalıştırmak için kullanılabileceğinin açık bir açıklaması var.

Gemini CLI yalnızca sorunları vurgulamakla kalmadı, aynı zamanda sorunları da açıkladıNedenHer birinin arkasında, statik analizleri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren bir araç. Otomatik dosya ayrıştırma ve hedefli geri bildirim sayesinde, Node.js API'lerini güvence altına almak ve temiz kod uygulamalarını hayata geçirmek için değerli bir araç olduğu kanıtlandı.

Fiyatlandırma

Google hesabı olan bireysel kullanıcılar için ücretsizdir. Bu sürüm, tam bağlam penceresine erişim ve geniş kullanım kotaları sunar. Gemini Code Assist Standard ve Enterprise gibi gelişmiş katmanlar, Google Cloud for IDE eklentileri, gelişmiş uyumluluk ve çalışma alanı bağlam desteği aracılığıyla kullanılabilir.

19. Sevimli

Lovable, sade İngilizce proje özelliklerini çalışan tam yığın uygulamalara dönüştüren, tarayıcı tabanlı bir yapay zeka uygulama oluşturucusudur. Ön uç düzenini, arka uç mantığını, veritabanı bağlantılarını ve dağıtımını otomatikleştirir; tüm bunları yerel bir IDE veya manuel altyapı kurulumu gerektirmeden gerçekleştirir.

Artıları

• Uçtan uca komut tabanlı üretim: Şunlar gibi doğal komutlar yazın:"Giriş ve yorumlarla bir blog oluşturun"ve Lovable iskeleleri React + Tailwind kullanıcı arayüzleri, arka uç işleyicileri ve veritabanı şeması.
• Yerel entegrasyonlar: GitHub, Supabase (veri/yetkilendirme), Clerk/Stripe (yetkilendirme/ödemeler) ve LLM API'leri (OpenAI, Claude, DeepSeek) ile hiçbir arka uç kalıbı olmadan kullanıma hazır bağlantıyı destekler.
• Görsel düzenleme + sürüm kontrolü: Kodlara dokunmadan hızlı yinelemeler için kullanışlı olan tıklamayla düzenleme arayüzü bileşenleri, görsel farklar ve sürüm geçmişi sunar.
• Dışa aktarmaya uygun: Tam kod tabanı GitHub'a gönderilebilir veya yerel olarak indirilebilir, böylece seçtiğiniz IDE'de daha fazla geliştirmeye olanak tanır.

Eksileri

• Hata ayıklama sırasında token yakma: Yapay zeka destekli düzeltme döngüleri, özellikle arka uç hata çözümü sırasında kredileri hızla tüketebilir.
• Hızlı hata ayıklama sürtüşmesi: Bazı kullanıcılar mantık hatalarını düzeltmeye çalışırken tekrarlayan düzenleme-yeniden deneme döngüleriyle karşılaşıyor ve bu da ölçekte verimsizliğe yol açıyor.
• IDE ile entegre değil: Lovable tamamen tarayıcı içinde çalışır; satır içi düzenleme veya hata ayıklama için VS Code veya JetBrains eklentilerini desteklemez.

Lovable ile Deneyimim

Kod üretimi ve testine odaklanan bir platform için bir açılış sayfası oluşturmak üzere Lovable'ı kullandım. Düzen, tasarım ve mesajı ne kadar iyi çıkarabildiğini görmek için istemi özellikle minimal tuttum.

Nesil başladığında Lovable, koyu tema, kalın tipografi ve bileşen dağılımlarıyla modern, geliştirici odaklı bir kullanıcı arayüzü tasarladı. CTA.tsx dosyası gibi unsurları destekledi ve degradeler, düğmeler ve düzen yapısı için tasarım belirteçleri ekledi.

Oluşturma işleminden sonra kullanıcı arayüzünün görünümü şöyle:

Oluşturduğu düzen, önemli açılış sayfası öğelerini içeriyordu: belirgin bir başlık, harekete geçirici mesaj düğmeleri ve güvenilirlik sağlayan metrikler. Görsel olarak cilalanmış olsa da, asıl yapı genel bir düzeni takip ediyordu, bu nedenle ürüne özgü akışlar (örneğin dinamik demolar, API bölümleri, kayıt mantığı) için özelleştirme yapmak yine de manuel düzenlemeler gerektiriyordu.

Genel olarak, Lovable, hızlı bir şekilde sunulabilir bir ön uç yapısı oluşturmada etkiliydi. Açılış sayfalarında prototip oluşturma veya yineleme için en uygunudur, ancak üretimde kullanılmadan önce daha derinlemesine özelleştirme ve iyileştirme gereklidir.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz katman: Hızlı etkileşimler için temel iskele ve sınırlı token kullanımı içerir.
• Ücretli planlar: Daha fazla tokenin kilidini açın, gelişmiş şablonlara erişin ve daha derin üçüncü taraf entegrasyonlarına erişin.

20. KodGPT

CodeGPT, VSCode, JetBrains ve Cursor gibi IDE'lere entegre olabilen bir yapay zeka kodlama aracı platformudur. Depo genelinde bağlam, çoklu model arka uç desteği ve otomatikleştirilmiş geliştirme görevleri için özelleştirilebilir aracılar sağlar. Editörlerinden ayrılmadan daha derinlemesine kod anlayışı ve otomasyonu isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Artıları

• Depo çapında kod anlayışı: İlgili, kapsamlı öneriler sağlamak için semboller, bağımlılıklar ve çağrı ağaçları dahil olmak üzere kod tabanınızın dahili bir bilgi grafiğini oluşturur.
• Birden fazla LLM'yi destekler: OpenAI, Claude, Gemini, Mistral ve Ollama aracılığıyla yerel modellerle uyumludur, esnek veya kendi kendine barındırılan dağıtımlara olanak tanır.
• Aracı ekosistemi: Yapay zeka kullanarak kod incelemesi için önceden oluşturulmuş aracılar sunarkod inceleme araçları, test üretimi, dokümantasyon ve çerçeveye özgü yardımcılar (Laravel, Supabase, Next.js, vb.).
• Gizlilik ve yerel yürütme: Yerel modellerle kendi kendine barındırılan kurulumları ve çevrimdışı çıkarımları destekler, hassas veya özel depolar için idealdir.
• Çapraz düzenleyici ve web desteği: VSCode, JetBrains IDE'leri, Cursor ve bağımsız bir tarayıcı tabanlı stüdyo içinde çalışır.

Eksileri

• İlk kurulum yükü: Uzantının yüklenmesini, API anahtarlarının ayarlanmasını ve (isteğe bağlı olarak) yerel model sunucularının yapılandırılmasını gerektirir; basit otomatik tamamlama eklentilerinden daha karmaşıktır.
• Freemium sınırlamaları: Ücretsiz planda kısıtlı kotalar ve sınırlı aracı yetenekleri vardır; özel depolara ve gelişmiş iş akışlarına erişim için ücretli bir plan gerekir.
• Öğrenme eğrisi: Özel ajan geliştirme ve ayarlama istemleri zaman ve ajan mimarisi ve model davranışlarına aşinalık gerektirebilir.

Codegpt ile Deneyimim:

Kurgusal bir Swarm API'si kullanarak temel bir aracı tabanlı etkileşim sistemi oluşturmaya yardımcı olmak için CodeGPT örneği. Görev, boş mesajları filtreleyen ve geçerli olanları konsol çıktısı için biçimlendiren bir mesaj döngüsü kurmayı içeriyordu.

Komut istemi, bir mesaj işleme döngüsünün içindeki mantığı açıklamaya odaklanmıştı. CodeGPT, if message[“content”] is None: ifadesinin kullanımını hemen parçalara ayırdı ve continue ifadesinin alakasız girdileri nasıl atladığını açıkladı. Ayrıca, gönderen ve mesaj içeriğini kaydetmek için f dizelerinin doğru kullanımını da gösterdi.

Kullanıcı app_swarm.py dosyasını düzenlerken CodeGPT aktif olarak şunları açıkladı:

• Döngüler içindeki koşulların yapısı
• Hiçbiri değerlerinin atlanmasının gereksiz işlemleri önlemesinin nedeni nedir?
• Günlük çıktısı gönderen atıfını nasıl korur?

Açıklama ve kod etkileşimi sırasında arayüz şu şekildedir:

CodeGPT'nin satır içi açıklaması, IDE'nin hemen yanında yer alıyor ve çevreleyen mantığın bağlam farkında bir şekilde anlaşılmasını sağlıyordu. Yardımcı, yalnızca sözdizimi önermekle kalmıyor, aynı zamanda amacı da aktif olarak yorumluyor; bu da geliştiricilerin işe alınması veya paylaşılan kod tabanlarında akıl yürütmenin doğrulanması için faydalıydı.

Mantığın ardındaki amacı anlamanın, onu yazmak kadar önemli olduğu senaryolar için idealdir. Özellikle etkileşimli ve hedef odaklı dokümantasyonla düzenleyiciyi zenginleştirerek, bilinmeyen kodların hatalarını ayıklamak veya incelemek için değerlidir.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz katman, temel özellikleri, genel aracı erişimini ve temel LLM kullanımını içerir.
• Plus/Pro planları premium aracıların, özel depo desteğinin, gelişmiş API yönlendirmesinin ve daha yüksek kullanım sınırlarının kilidini açar.

En İyi Kodlama Yapay Zekası: Özet

Deneyimlerime göre, yapay zekalı kodlama asistanları üretkenliği artırmada çığır açtı. Kod önerileri, açıklamalar, test oluşturma ve iş birliği araçları gibi özellikler sunuyorlar. Hatta bazıları GitHub gibi platformlardan gerçek dünya kod örnekleri sunarak bir adım daha ileri giderek en iyi uygulamaları öğrenmeyi ve uygulamayı kolaylaştırıyor. Bu araçlar, hem bireylere hem de ekiplere hitap eden, ücretsizden abonelik tabanlı planlara kadar uzanan fiyatlandırma seçenekleriyle çok çeşitli programlama dillerini ve IDE'leri destekliyor. Kolay karşılaştırma için bahsettiğimiz araçları kısa bir tabloda özetleyeyim.

Çözüm

Teknoloji ilerledikçe, yapay zekâ kodlama asistanlarının yazılım geliştirmede daha büyük bir rol oynayacağını görüyorum. Hukuk alanında lisans (LL.M) programlarının öğrenmeye ve gelişmeye devam etme becerisi sayesinde, bu yapay zekâ araçları, geliştiricilerin kodlama biçimlerini tamamen değiştirme, yenilik yapmalarına, iş birliği yapmalarına ve daha kaliteli kod yazmalarına yardımcı olma potansiyeline sahip. Geliştiriciler, bu araçların gücünü benimseyerek, kodlama zorluklarının üstesinden daha kolay gelebilir, becerilerini geliştirebilir ve bu hızla değişen dijital dünyada yüksek kaliteli yazılımlar oluşturabilirler.

SSS

Yapay zeka kodlama asistanı nedir?

Tekrarlayan kodlar yazmak veya mükemmel işlevi bulmak için saatler harcadınız mı hiç? Yapay zeka kodlama asistanları size yardımcı olmak için burada! Bu gelişmiş yazılım araçları, güçlü yapay zekanın yeteneklerinden yararlanır, örneğin:büyük dil modelleri (LLM'ler)Geliştirme iş akışınızı kolaylaştırmak için sanal kodlama ortağınız olarak hareket ederler; kod satırlarını tamamlamanız, hataları düzeltmeniz ve hatta hedeflerinize ulaşmanız için alternatif yaklaşımlar önermeniz için akıllı öneriler sunarlar. Bu, daha hızlı geliştirme, daha temiz kod ve genel üretkenliğinizde önemli bir artış anlamına gelir.

Kod üretmek için en iyi yapay zeka aracı hangisidir?

Piyasada birçok yapay zeka kodlama yardımcısı aracı bulunmaktadır ve sizin için en iyisini bulmak ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Kullanıcılar bir yapay zeka kod oluşturma aracı seçerken birkaç önemli faktörü göz önünde bulundurmalıdır. Genellikle, akıllı kod tamamlama ve öneriler, hata ayıklama yardımı, kod yeniden düzenleme önerileri, otomatik testler, dokümantasyon oluşturma, tercih ettiğiniz IDE ile entegrasyon ve favori programlama dilleriniz için destek sunan araçlar istersiniz. Taraflı davranıyoruz, ancak Qodo'ya bir göz atın; bayılacağınızı düşünüyoruz!

Ücretsiz bir yapay zeka kodlama asistanı var mı?

Evet, birçok yapay zeka kodlama asistanının ücretsiz bir sürümü var. Qodo, bireysel geliştiriciler için ücretsiz bir plan sunuyor. Başlamak için sadeceindirmekÜcretsiz VS Code uzantımız veya JetBrains eklentimiz. Ücretsiz planın bir parçası olarak, test oluşturma, kodlama aracısı, kod incelemesi ve otomatik dokümantasyon gibi birçok araçtan yararlanabilirsiniz.

Yapay zeka kodlama yardımcı araçlarından kimler faydalanabilir?

Yapay zeka kodlama asistanları, geliştirme süreçlerini hızlandırmak isteyen deneyimli programcılardan rehberlik ve öğrenme fırsatları arayan yeni geliştiricilere kadar çok çeşitli kullanıcılara fayda sağlayabilir. Bu araçlar ayrıca kuruluşların süreçleri basitleştirmesine ve iş birliği yoluyla ekip verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir.

Kodlama yardımcısı araçlarının yaygın kullanım durumları nelerdir?

Kodlama yardımcısı araçlarının yaygın kullanım durumları şunlardır:

• Kod tamamlama ve oluşturma
• Kod yeniden düzenleme
• Test vakası oluşturma
• Belge oluşturma
• Hata ve güvenlik bulgularının tespiti
• Hata ayıklama yardımı
• Kod incelemelerini optimize etme
• İş akışlarında üretkenliği artırma

Yapay zeka kullanarak kod nasıl üretilir?

Yapay zeka kod üretimi, programcılar için hızlı bir üretkenlik artışı vaat ediyor. Yapay zeka kullanarak kod üretmek için önce yapay zeka destekli bir kodlama yardımcısı aracı seçin. Ardından, beklenen kodunuzun doğal dilde bir tanımını yapın. Yapay zeka kodlama yardımcısı aracı, inceleyebileceğiniz, iyileştirebileceğiniz veya olduğu gibi kabul edebileceğiniz kod parçacıkları önerecektir. Son olarak, kodu projenize entegre edin. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kapsamlı bir şekilde test etmeyi ve doğrulamayı asla unutmayın.

Kodlama için en iyi yapay zeka hangisidir?

Herkes için tek bir "en iyi" araç yoktur, ancak hassas, iş birliğine dayalı ve çok yönlü bir araç istiyorsanız, Qodo öne çıkıyor. Keskin kod önerileri, net açıklamalar ve hatta otomatik test oluşturma özelliği sunarken, birden fazla dil ve IDE'de sorunsuz bir şekilde çalışıyor. Özellikle yerleşik iş birliği isteyen ekipler için kullanışlı. Bununla birlikte, GitHub Copilot hızlı satır içi tamamlamalar için harika, Qwen3-Coder (Unsloth) açık kaynaklı kontrole değer verenler için mükemmel ve CodeGPT, tek bir yerden birden fazla yapay zeka modeline erişmek istiyorsanız ideal.

Bir modelin kodunu yazmak ve çalıştırmak için hangi araç kullanılır?

Çoğu geliştirici, yapay zeka modelleri için kod yazıp çalıştırmak üzere VS Code veya JetBrains gibi bilindik ortamları kullanır. Yapay zeka veya makine öğrenimi ile denemeler yapıyorsanız, Jupyter Notebook veya Google Colab gibi araçlar kod yazmanıza ve sonuçları anında görmenize olanak tanır. Komut satırı meraklıları için, modelleri doğrudan çalıştırmak için harika çalışan Gemini CLI veya Hugging Face CLI gibi CLI araçları da mevcuttur.

Kara kutu ve beyaz kutu testleri arasındaki fark nedir?

Kara kutu testi, yazılımın dışarıdan ne yaptığını kontrol etmekle ilgilidir; uzaktan kumandadaki düğmelere basıp çalışıp çalışmadığını görmek gibi koda göz atmakla ilgili değildir. Beyaz kutu testi ise kodun içine bakıp her bir dal ve işlevi test etmek anlamına gelir; daha çok, her şeyin doğru şekilde bağlandığından emin olmak için uzaktan kumandanın içindeki kabloları incelemek gibidir.

Kodlama için en iyi yapay zeka hangisidir?

Cevap, kullandığınız programlama dilleri, kod tabanınızın boyutu ve yardıma ihtiyaç duyduğunuz görev türü gibi faktörlere bağlıdır. Örneğin, Qodo genellikle VS Code ve JetBrains gibi popüler IDE'lerde kod oluşturma, otomatik test etme ve çekme isteği incelemelerini yönetebilen tek bir araç isteyen geliştiriciler tarafından tercih edilir. Çoklu dil desteği ve mevcut iş akışlarına entegre olma yeteneği, onu hem ekipler hem de bireysel geliştiriciler için pratik bir seçenek haline getirir.

Kodlama için en iyi yapay zeka modeli hangisidir?

Kodlama için en iyi yapay zeka modeli, hız, doğruluk, çevrimdışı yetenek ve maliyet gibi gereksinimlerinize bağlıdır. Popüler seçenekler arasında OpenAI Codex, Anthropic Claude, Google Gemini ve Qwen3-Coder gibi açık kaynaklı modeller bulunur. Qodo gibi bazı araçlar birden fazla modelle çalışabilir ve geliştiricilerin iş akışlarına ve proje ihtiyaçlarına en uygun olanı seçmelerine olanak tanır.